Globalna strategia Data & AI: budowanie zintegrowanego podejścia dla międzynarodowej firmy usług IT
Doradztwo
Usługi IT
Europa
Współzałożyciel Innsyte
Problem: brak jednolitej strategii AI ograniczał globalną efektywność
Firma, globalny lider w usługach IT, stanęła przed złożonym wyzwaniem: jak zintegrować swoje możliwości z zakresu danych i AI rozproszone w różnych regionach, tworząc spójną globalną strategię. Mimo że lokalne i regionalne operacje były solidne, każda jednostka działała dość niezależnie, co prowadziło do niespójnych podejść do realizacji projektów data & AI oraz sprzedaży. W obliczu globalnego wzrostu znaczenia rozwiązań opartych na danych i AI konieczne stało się ujednolicenie operacji firmy.
Rozwiązanie: budowa kompleksowego modelu operacyjnego AI dla globalnej spójności
- Ocena możliwości – analiza istniejących regionalnych mocnych stron oraz identyfikacja braków w umiejętnościach, narzędziach i procesach. Wymagało to katalogowania obecnych technologii, typów realizowanych projektów oraz kompetencji zespołów regionalnych.
- Zaangażowanie interesariuszy – organizacja interaktywnych warsztatów i wywiadów w celu zebrania informacji z różnych poziomów organizacji. Pozwoliło to zrozumieć unikalne potrzeby i wyzwania każdego regionu oraz dostosować je do szerszych celów strategicznych firmy.
- Rozwój strategii – stworzenie szczegółowej strategii obejmującej wszystkie aspekty operacji data & AI. Uwzględniono definicję globalnego modelu operacyjnego, standaryzację narzędzi i technologii, rozwój globalnych ram realizacji oraz wytyczne dotyczące sprzedaży i realizacji projektów. Strategia rozważała także kluczowe pytania, takie jak priorytetyzacja rozwiązań AI czy danych, równowaga między doradztwem a wdrożeniami oraz poziom autonomii dla zespołów regionalnych.
- Mapa wdrożenia – opracowanie fazowego planu wdrażania nowej strategii we wszystkich regionach. Obejmowało to wyznaczenie regionalnych liderów, aby wspierali lokalne wdrażanie globalnych standardów, tworzenie programów szkoleniowych w celu podniesienia kwalifikacji zespołów oraz rozwój centralnej platformy wymiany wiedzy dla współpracy i wymiany informacji.
Wpływ: poprawa efektywności i realizacji projektów dzięki ujednoliconej strategii AI
- Ulepszona globalna koordynacja – ustanowienie globalnych ram dla danych i AI umożliwiło lepszą koordynację i wymianę informacji między regionami. To doprowadziło do bardziej spójnej realizacji projektów i jednolitego doświadczenia klientów, niezależnie od ich lokalizacji.
- Zwiększona liczba i jakość projektów – standaryzacja przyczyniła się do wzrostu liczby realizowanych projektów data & AI, szczególnie w Europie. Było to możliwe dzięki ulepszonym materiałom sprzedażowym, jaśniejszym ofertom usług i wzmocnieniu wewnętrznych zasobów.
- Większa satysfakcja klientów – klienci odnieśli korzyści z bardziej przewidywalnego i jednolitego modelu świadczenia usług. Zdolność firmy do zapewnienia stałej jakości oraz skuteczniejszego dostosowania do zróżnicowanych potrzeb klientów znacząco zwiększyła satysfakcję odbiorców.
- Silniejsza współpraca z partnerami zewnętrznymi – strategia ułatwiła lepsze dopasowanie między firmą a jej międzynarodowymi partnerami, umożliwiając dostarczanie zintegrowanych rozwiązań wykorzystujących globalne zasoby i wiedzę firmy.
Wnioski: równoważenie globalnej strategii AI z regionalną elastycznością
Sprawdź, jak ten projekt może wyglądać w Twojej firmie.
Podczas spotkania zadamy konkretne pytania dotyczące Twojej sytuacji biznesowej, aby ocenić, w jaki sposób nasze rozwiązania mogą wspierać Twoje cele.
Przeczytaj więcej podobnych historii
Skontaktuj się z nami
Nasz zespół reaguje błyskawicznie, zapewniając sprawną i efektywną komunikację.