Globalna strategia Data & AI: budowanie zintegrowanego podejścia dla międzynarodowej firmy usług IT

Doradztwo

Usługi IT

Europa

Wiktor Zdzienicki

Współzałożyciel Innsyte

Doświadczenie autora przed założeniem Innsyte
Ten przypadek opisuje tworzenie kompleksowej strategii danych i AI dla dużej, międzynarodowej firmy usług IT. Inicjatywa miała na celu budowę spójnych globalnych ram, które wspierają rozwój, dostarczanie i sprzedaż rozwiązań data & AI. Mimo że firma miała rozwinięte możliwości regionalne, brakowało jednolitego podejścia, co ograniczało jej potencjał w obszarze danych i AI. Projekt, kierowany przez współzałożycieli Innsyte, skupił się na ustanowieniu globalnych standardów i praktyk, które poprawią zarówno efektywność wewnętrzną, jak i jakość obsługi klientów.
Konsultanci: 300+
Kontynenty GTM: 3
Wspierane CSP: 3
Profile zawodowe: 9

Problem: brak jednolitej strategii AI ograniczał globalną efektywność



Firma, globalny lider w usługach IT, stanęła przed złożonym wyzwaniem: jak zintegrować swoje możliwości z zakresu danych i AI rozproszone w różnych regionach, tworząc spójną globalną strategię. Mimo że lokalne i regionalne operacje były solidne, każda jednostka działała dość niezależnie, co prowadziło do niespójnych podejść do realizacji projektów data & AI oraz sprzedaży. W obliczu globalnego wzrostu znaczenia rozwiązań opartych na danych i AI konieczne stało się ujednolicenie operacji firmy.
Potrzeby były dwojakie: wewnętrznie, firma musiała skutecznie wykorzystywać swoje zasoby danych we wszystkich jednostkach; zewnętrznie, należało zapewnić spójne, wysokiej jakości usługi dla międzynarodowych klientów, którzy oczekiwali jednolitości obsługi niezależnie od lokalizacji. Firma rozpoczęła rozwój regionalnych możliwości w zakresie danych i AI, lecz brakowało ogólnych ram kierujących tymi działaniami. Bez globalnej strategii istniało ryzyko dublowania działań, utraty szans i braku spójności w kontaktach z klientami
Przed podjęciem współpracy z zespołem, firma już rozwinęła regionalne możliwości w zakresie danych i AI, ale brakowało globalnego dopasowania. Zauważono potencjał skalowania tych działań, jednak potrzebne było uporządkowane, centralne podejście, które umożliwiłoby bardziej efektywne wykorzystanie zasobów. Obejmowało to rozwój globalnych struktur, standaryzowanych modeli realizacji projektów oraz jednolite podejście do budowy i sprzedaży rozwiązań data & AI.

Rozwiązanie: budowa kompleksowego modelu operacyjnego AI dla globalnej spójności


Aby sprostać tym wyzwaniom, powołano wyspecjalizowany zespół do opracowania kompleksowej, globalnej strategii data & AI. Proces rozpoczęto od dokładnej analizy aktualnej sytuacji, obejmującej ocenę istniejących możliwości, potrzeb klientów, typów projektów oraz stosowanych technologii. Faza ta wiązała się z rozległymi badaniami oraz zaangażowaniem interesariuszy poprzez warsztaty, wywiady i ankiety. Kluczowi uczestnicy to liderzy regionalni, eksperci techniczni, interesariusze biznesowi oraz zespoły sprzedaży. Podejście zespołu skupiało się na kilku kluczowych obszarach:
  • Ocena możliwości – analiza istniejących regionalnych mocnych stron oraz identyfikacja braków w umiejętnościach, narzędziach i procesach. Wymagało to katalogowania obecnych technologii, typów realizowanych projektów oraz kompetencji zespołów regionalnych.
  • Zaangażowanie interesariuszy – organizacja interaktywnych warsztatów i wywiadów w celu zebrania informacji z różnych poziomów organizacji. Pozwoliło to zrozumieć unikalne potrzeby i wyzwania każdego regionu oraz dostosować je do szerszych celów strategicznych firmy.
  • Rozwój strategii – stworzenie szczegółowej strategii obejmującej wszystkie aspekty operacji data & AI. Uwzględniono definicję globalnego modelu operacyjnego, standaryzację narzędzi i technologii, rozwój globalnych ram realizacji oraz wytyczne dotyczące sprzedaży i realizacji projektów. Strategia rozważała także kluczowe pytania, takie jak priorytetyzacja rozwiązań AI czy danych, równowaga między doradztwem a wdrożeniami oraz poziom autonomii dla zespołów regionalnych.
  • Mapa wdrożenia – opracowanie fazowego planu wdrażania nowej strategii we wszystkich regionach. Obejmowało to wyznaczenie regionalnych liderów, aby wspierali lokalne wdrażanie globalnych standardów, tworzenie programów szkoleniowych w celu podniesienia kwalifikacji zespołów oraz rozwój centralnej platformy wymiany wiedzy dla współpracy i wymiany informacji.
Strategia została zaprojektowana jako elastyczna, umożliwiająca dostosowanie regionalne przy jednoczesnym zapewnieniu spójności z globalnymi celami. Uwzględniono również solidne ramy do bieżącej oceny i udoskonalania, dzięki czemu firma może dostosowywać podejście w zależności od zmieniających się warunków rynkowych i postępu technologicznego.

Wpływ: poprawa efektywności i realizacji projektów dzięki ujednoliconej strategii AI


Wdrożenie globalnej strategii Data & AI miało znaczący wpływ na wewnętrzne operacje oraz relacje z klientami. Kluczowe rezultaty obejmowały:
  • Ulepszona globalna koordynacja – ustanowienie globalnych ram dla danych i AI umożliwiło lepszą koordynację i wymianę informacji między regionami. To doprowadziło do bardziej spójnej realizacji projektów i jednolitego doświadczenia klientów, niezależnie od ich lokalizacji.
  • Zwiększona liczba i jakość projektów – standaryzacja przyczyniła się do wzrostu liczby realizowanych projektów data & AI, szczególnie w Europie. Było to możliwe dzięki ulepszonym materiałom sprzedażowym, jaśniejszym ofertom usług i wzmocnieniu wewnętrznych zasobów.
  • Większa satysfakcja klientów – klienci odnieśli korzyści z bardziej przewidywalnego i jednolitego modelu świadczenia usług. Zdolność firmy do zapewnienia stałej jakości oraz skuteczniejszego dostosowania do zróżnicowanych potrzeb klientów znacząco zwiększyła satysfakcję odbiorców.
  • Silniejsza współpraca z partnerami zewnętrznymi – strategia ułatwiła lepsze dopasowanie między firmą a jej międzynarodowymi partnerami, umożliwiając dostarczanie zintegrowanych rozwiązań wykorzystujących globalne zasoby i wiedzę firmy.
Przejście z podejścia regionalnego na globalne nie obyło się bez wyzwań, takich jak równoważenie autonomii regionalnej z globalną spójnością, złożoności transferu wiedzy i zarządzanie zadłużeniem technologicznym. Jednak wyznaczenie regionalnych liderów oraz stworzenie jasnych kanałów komunikacji pomogły w przezwyciężeniu tych problemów, umożliwiając firmie konsekwentny postęp w realizacji celów strategicznych.

Projektowanie globalnej strategii data & AI jest trudnym przedsięwzięciem, wymagającym codziennego pokonywania licznych przeszkód. Jest to jednak jedyne rozsądne podejście dla globalnej firmy usług IT, które zapewnia spójną, wysokiej jakości obsługę i opiekę nad klientem we wszystkich regionach.
Wiktor Zdzienicki, Współzałożyciel Innsyte

Wnioski: równoważenie globalnej strategii AI z regionalną elastycznością


Wdrożenie globalnej strategii Data & AI i ujednoliconego modelu operacyjnego AI przekształciło zdolność firmy do dostarczania spójnych, wysokiej jakości rozwiązań data & AI w różnych regionach. Dzięki standaryzacji procesów i wzmocnieniu współpracy międzyregionalnej firma nie tylko poprawiła efektywność operacyjną, ale również podniosła satysfakcję klientów i wzmocniła globalne partnerstwa. Ta strategiczna zmiana ugruntowała pozycję firmy jako wiodącego dostawcy skalowalnych rozwiązań AI, gotowego sprostać dynamicznie zmieniającym się wymaganiom międzynarodowych klientów.
Równoważenie potrzeb globalnych i regionalnych
Utrzymanie równowagi między globalną spójnością a kreatywnością na poziomie regionalnym jest kluczowe. Lokalizacja i autonomia regionalna sprzyjają innowacyjności i szybkiemu reagowaniu na zmiany.
Wzmocnienie roli regionalnych liderów
Przydzielenie regionalnych liderów jest niezbędne do skutecznego wdrożenia strategii. Pełnią oni rolę pomostu między strategią globalną a realizacją lokalną, zapewniając, że inicjatywy są wdrażane i dostosowywane zgodnie z potrzebami.
Zrozumienie potrzeb klientów w kontekście ich sektorów
Globalne strategie muszą opierać się na dogłębnym zrozumieniu potrzeb klientów w danym regionie. Podejście odgórne powinno być zrównoważone wnioskami uzyskanymi z lokalnego poziomu, aby pozostać trafne i efektywne.
Dostosowanie interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych
Sukces globalnych inicjatyw wymaga dopasowania interesów wszystkich interesariuszy, w tym zespołów wewnętrznych i partnerów zewnętrznych. Jasna komunikacja i wspólne cele są kluczowe do zarządzania tymi złożonymi relacjami.

Sprawdź, jak ten projekt może wyglądać w Twojej firmie.

Podczas spotkania zadamy konkretne pytania dotyczące Twojej sytuacji biznesowej, aby ocenić, w jaki sposób nasze rozwiązania mogą wspierać Twoje cele.

Line-access-ai

Przeczytaj więcej podobnych historii

Skontaktuj się z nami


Nasz zespół reaguje błyskawicznie, zapewniając sprawną i efektywną komunikację.

Aby wypełnić ten formularz, włącz obsługę JavaScript w przeglądarce.