Warsztat strategiczny Data & AI I dla dużej firmy farmaceutycznej w Polsce
Doradztwo
Farmacja
Europa
Wiktor Zdzienicki
Współzałożyciel Innsyte
Doświadczenie autora przed założeniem Innsyte
Międzynarodowa firma farmaceutyczna napotykała trudności z przekształcaniem ogromnej ilości danych w użyteczne informacje. Mimo gromadzenia danych brakowało im spójności oraz jasno określonych przypadków użycia AI. Zorganizowaliśmy warsztaty odkrywcze z kluczowymi interesariuszami, aby zmapować cele i możliwości. W rezultacie powstała jasna strategia danych i plan działania, które priorytetyzują przypadki użycia oraz tworzą podstawę do rozwoju opartego na AI.
Problem: uwolnienie potencjału danych – wyzwania w harmonizacji inicjatyw z zakresu analityki i AI
Duża, międzynarodowa firma farmaceutyczna, a konkretnie jej polska jednostka, zmagała się z trudnościami w efektywnym wykorzystaniu zgromadzonych zasobów danych. Mimo zbierania danych z różnych źródeł, organizacja miała problemy z harmonizacją celów i interesariuszy, zrozumieniem ograniczeń oraz identyfikacją odpowiednich przypadków użycia dla danych i AI. Brak spójnej strategii uniemożliwiał skuteczne planowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na danych.
Rozwiązanie: warsztaty odkrywcze z zakresu danych i AI – tworzenie spójnej strategii i planu działania
Przeprowadziliśmy serię interaktywnych warsztatów z udziałem interesariuszy z różnych jednostek biznesowych, IT oraz kadry zarządzającej, aby zmapować cele, wyzwania i możliwości firmy w zakresie wykorzystania danych i AI. Warsztaty te doprowadziły do opracowania kompleksowej strategii danych oraz planu wdrożenia. Plan działania priorytetyzował przypadki użycia, które odpowiadały na kluczowe potrzeby interesariuszy oraz zapewniały techniczną wykonalność rozwiązań. Obejmowało to plany stworzenia scentralizowanego magazynu danych, usprawnienia możliwości raportowania oraz przyszłych aplikacji AI.
Wpływ: strategiczna transformacja poprzez wdrożenie scentralizowanego modelu zarządzania danymi i AI
Warsztaty zaowocowały stworzeniem solidnej, długoterminowej strategii z zakresu danych i AI, która obecnie jest wdrażana. Najważniejsze osiągnięcia to:
- Utworzenie scentralizowanego magazynu danych, ułatwiającego zarządzanie danymi i zaawansowane raportowanie dla różnych interesariuszy.
- Opracowanie systematycznego podejścia do wdrażania przypadków użycia, począwszy od organizacji danych i raportowania, a kończąc na zaawansowanej analityce i AI.
- Wzmocnienie zaangażowania i harmonizacja interesariuszy, dzięki wsparciu zarządu i strategicznej wizji.
Warsztaty Data & AI Discovery umożliwiły klientowi przekształcenie rozproszonych danych w spójną, gotową do działania strategię. Dzięki harmonizacji interesariuszy oraz identyfikacji kluczowych przypadków użycia AI, stworzyliśmy podstawy do zrównoważonego rozwoju i przyszłych innowacji.
Wiktor Zdzienicki, Współzałożyciel Innsyte
Kluczowe wnioski z warsztatów Data & AI: wspólne cele i ich priorytetyzacja
Warsztaty Data & AI Discovery pomogły firmie farmaceutycznej dostosować strategię danych do wyraźnych celów biznesowych. Poprzez współpracę między interesariuszami, opracowaliśmy scentralizowaną infrastrukturę danych i mapę drogową AI skoncentrowaną na priorytetowych przypadkach użycia. To strategiczne podejście napędza teraz podejmowanie decyzji opartych na danych w całej organizacji. Dzięki solidnym podstawom firma jest gotowa na długoterminowy sukces i przyszłe innowacje w AI.
Skuteczne zaangażowanie interesariuszy
Wsłuchiwanie się w opinie i prowadzenie interesariuszy biznesowych w formułowaniu ich pomysłów jest kluczowe. Interaktywne warsztaty umożliwiły owocne dyskusje, które przyczyniły się do wypracowania wspólnej wizji.
Zaangażowanie kadry zarządzającej (C-level)
Wspieranie inicjatyw strategicznych przez najwyższe kierownictwo jest niezbędne. Aktywny udział kadry zarządzającej podczas warsztatów zapewnił harmonizację i inspirował do szerszego zaangażowania w organizacji.
Najpierw fundamenty
Zaawansowana analityka i AI wymagają solidnych podstaw danych. Kluczowym czynnikiem sukcesu było zapewnienie dobrej organizacji i dostępności danych przed rozpoczęciem analizy.
Priorytet dla celów biznesowych
Projekt zapewnił, że inicjatywy AI są zgodne z celami strategicznymi firmy, priorytetyzując przypadki użycia i unikając niepotrzebnych działań w projektach niedopasowanych do strategii.
Sprawdź, jak ten projekt może wyglądać w Twojej firmie.
Podczas spotkania zadamy konkretne pytania dotyczące Twojej sytuacji biznesowej, aby ocenić, w jaki sposób nasze rozwiązania mogą wspierać Twoje cele.
Przeczytaj więcej podobnych historii
Skontaktuj się z nami
Nasz zespół reaguje błyskawicznie, zapewniając sprawną i efektywną komunikację.